Statistische Datenauswertungen mit SPSS

Unsere statistische Datenauswertungen mit SPSS decken vielfältige Anwendungsgebiete der Statistik und Datenanalyse ab und stützen sich auf folgende Module des Programmpaketes SPSS:

IBM SPSS Statistics Base: Deckt viele statistische Tests ab, analysiert, filtert und bereitet Daten für die Analyse auf, erstellt verschiedene Charts, führt Tests für zwei und mehr Variablen durch, klassifiziert Daten und erstellt Cluster.

IBM SPSS Regression Mithilfe der Regressionsanalyse können Vorhersagen getroffen werden (predictive analysis), wobei SPSS ein breites Spektrum nichtlinearer Regressionsverfahren enthält, bei denen gewöhnliche Regressionstechniken eher unangemessen sind (zum Beispiel Kaufgewohnheiten bei Verbrauchern, Erfolgsaussichten medizinischer Therapien, Messungen akademische Leistungen oder auch die Analyse von Kreditrisiken).

Multivariate Datenanalyse: Führt komplexe Analysen unter Einbezug einer Vielzahl anderer Faktoren durch und lässt Schlussfolgerungen zu komplexen Zusammenhängen zu (Data mining, Entscheidungsbäume u.a.), bietet leistungsstarke und anspruchsvolle univariate und multivariate Analysetechniken, die sich in anderen Programmpaketen weniger finden.

Wir bieten dabei eine fundierte und praxisnahe statistische Beratung zur Beantwortung der jeweiligen Forschungsfragen oder die statistische Datenauswertung mit SPSS wird direkt in Auftrag gegeben.Üblicherweise übergeben unsere Klienten dann die zu analysierenden Daten in Rohform z.B. als Excel-Datensatz, der dann im ersten Schritt des Datenmanagements auf Konsistenz und fehlende bzw. ungültige Werte überprüft wird.Dann erfolgt die deskriptive Analyse, das heißt die Darstellung der Werte und eine zusammenfasssende Analyse in Form von Mittelwerten, Medianen, Verteilungsgrafiken u.a.m.

Hypothesentests zur Beantwortung der Fragestellungen schließen sich daran an und lassen statistisch signifikante Ergebnisse z.B. auf den Zusammenhang zwischen zwei Variablen oder Kategorien erkennen.

Die zentralen Befunde der Datenauswertung werden dann in angemessener und aussagekräftiger Schriftform interpretiert, die für den Klienten einen echten Mehrwert darstellt und über die reine Datenanalyse weit hinausgeht.

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